今日观察！欧元区通胀虽显降势 仍面临结构性挑战：拉加德预计未来或有新冲击

欧元区通胀虽显降势 仍面临结构性挑战：拉加德预计未来或有新冲击

欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德表示，欧元区通胀虽然出现回落迹象，但未来仍将面临来自地缘政治分裂和气候变化等因素的结构性挑战，其回落之路不会一帆风顺。

拉加德指出，欧元区5月份通胀率为8.6%，较前一个月有所下降，但仍处于历史高位。这主要得益于能源价格回落，但食品价格仍保持强劲上涨势头。

她表示，欧洲央行将继续采取行动遏制通胀，但政策制定者需要在控制通胀和避免经济衰退之间取得平衡。

拉加德还强调，欧元区通胀的未来走势将受到商业周期以外因素的推动，其中包括地缘政治分裂和气候变化。

“地缘政治分裂可能导致能源和食品价格进一步上涨，而气候变化则可能推升能源转型成本，”她说，“这些因素都可能对通胀造成上行压力，至少在短期内是这样。”

拉加德的讲话表明，欧洲央行在收紧货币政策的同时，也将密切关注可能对通胀造成影响的外部因素。

分析人士认为，拉加德的讲话给市场传递出两个重要信息：

• 首先，欧元区通胀仍处于高位，欧洲央行将继续采取行动控制通胀。
• 其次，欧元区通胀面临的挑战不仅仅是短期因素，还包括长期因素。这可能意味着欧洲央行需要在更长时期内保持政策紧缩。

欧元区通胀走势将如何演变，仍有待观察。但可以肯定的是，欧洲央行将面临一个更加复杂的政策环境。

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。